En el ámbito empresarial actual la competencia es grande y la velocidad a la que ocurren los cambios es constante. Por eso, tomar decisiones acertadas es más crítico que nunca. Las organizaciones, independientemente de su tamaño, se esfuerzan por mantenerse a la vanguardia. Y la clave para lograrlo radica en el data driven, un enfoque que ha revolucionado la forma en que se toman decisiones estratégicas.

¿Qué es data driven?

El data driven es un concepto que está volviéndose omnipresente en el mundo empresarial. En esencia, se trata de utilizar datos como el núcleo de la toma de decisiones estratégicas. Este enfoque implica la recopilación sistemática y el análisis de datos para fundamentar las decisiones y acciones empresariales en información objetiva y útil. En lugar de depender exclusivamente de la intuición o la experiencia, las empresas data driven confían en datos tangibles y análisis detallados para guiar sus operaciones.

En efecto, el data driven va más allá de simplemente recopilar datos. Implica el uso de tecnologías de vanguardia, como Big Data, Machine Learning e Inteligencia Artificial, para procesar y comprender grandes volúmenes de información. Este enfoque permite una comprensión más profunda del negocio, los clientes y los procesos internos.

¿Qué es una empresa data driven?

Una empresa data driven es aquella organización que abraza y aplica el enfoque que nos ocupa en su estrategia empresarial. Esto significa que la toma de decisiones en todos los niveles se basa en datos sólidos y análisis respaldados por tecnología avanzada. Es decir, no confía en conjeturas, suposiciones o juicios subjetivos. Por el contrario, estas organizaciones aprovechan datos precisos y confiables para orientar sus acciones y estrategias.

Para ser considerada una empresa data driven, se requiere un compromiso firme con la cultura del dato. Esto implica que cada miembro de la organización comprenda la importancia de los datos y participe en la recopilación, análisis y uso efectivo de los mismos. La cultura del dato promueve la toma de decisiones basadas en evidencia, lo que puede llevar a mejoras significativas en la eficiencia y la competitividad.

Capacidades que debe tener una empresa data driven

Convertirse en una empresa con esta cultura implica desarrollar una serie de capacidades clave que son fundamentales para el éxito en un entorno empresarial impulsado por datos:

Recopilación de datos

El primer paso es identificar y recopilar los datos necesarios para el análisis. Estos datos pueden provenir de diversas fuentes: registros internos de la empresa, encuestas, información de clientes, datos de ventas, datos de redes sociales, entre otros. La recopilación debe ser sistemática y constante.

Organización y almacenamiento 

Una vez recopilados, los datos deben organizarse y almacenarse de manera estructurada en bases de datos o sistemas de almacenamiento adecuados. En este sentido, es fundamental contar con un sistema que facilite la gestión y el acceso a los datos de manera eficiente y segura.

Limpieza y preprocesamiento, crítico en el data driven

Los datos pueden contener errores, duplicados o información incompleta. En esta etapa, se realiza una limpieza y preprocesamiento de los datos para garantizar su calidad y coherencia antes de su análisis.

Análisis de datos

El análisis de datos es el núcleo del enfoque data driven. Aquí es donde se aplican diversas técnicas y herramientas de análisis de datos para obtener información relevante y significativa. De hecho, esto puede incluir análisis estadísticos, minería de datos, machine learning y otras técnicas avanzadas.

Interpretación de resultados

Una vez completado el análisis, es importante interpretar los resultados de manera clara y coherente. Se buscan patrones, tendencias y relaciones en los datos que ayuden a comprender mejor la situación o el problema en cuestión.

Toma de decisiones informada

Con una comprensión más profunda y basada en datos, la empresa puede tomar decisiones más informadas y estratégicas en diversas áreas, como marketing, operaciones, desarrollo de productos, entre otras. La toma de decisiones basada en datos evita sesgos y prejuicios.

Monitorización y mejora continua

Una organización que fundamenta su gestión en datos no se detiene en un solo análisis. Es importante seguir monitorizando la información, actualizándola; así como mejorar los procesos continuamente para mantenerse alineados con las condiciones cambiantes del entorno empresarial.

Beneficios de adoptar una cultura data driven en la empresa

Implementar la cultura que describimos conlleva numerosos beneficios para las empresas, independientemente de su tamaño o sector. 

Toma de decisiones más efectivas e informadas

Sin duda, uno de los beneficios más evidentes de ser data driven es que las decisiones se basan en datos concretos y análisis sólidos en lugar de suposiciones o corazonadas. Esto conduce a una toma de decisiones más efectiva y objetiva, lo que a su vez reduce el riesgo de optar por soluciones erróneas.

Mejora en el rendimiento y la eficiencia

Al analizar los datos, las empresas pueden identificar áreas de ineficiencia y cuellos de botella en sus procesos operativos. Esto permite una optimización más precisa y eficiente de los recursos y procesos internos, lo que, finalmente, mejora el rendimiento empresarial.

El data driven facilita una mayor comprensión del cliente y el mercado

Desde luego, la recopilación y el análisis de datos brindan una visión más profunda de los clientes y del mercado en general. Las empresas pueden comprender mejor las necesidades y preferencias de sus clientes, lo que les permite adaptar productos y servicios de manera más efectiva para satisfacer esas demandas.

Impacto positivo en el crecimiento y éxito 

Las decisiones basadas en datos permiten a las empresas identificar oportunidades de crecimiento y minimizar riesgos de manera más efectiva. Además, los datos pueden revelar nuevas tendencias y cambios en el mercado, lo que brinda la oportunidad de adaptarse rápidamente a las condiciones cambiantes.

Alineamiento del equipo

Con los datos como punto de referencia, las empresas pueden alinear a sus equipos más eficazmente. Los datos proporcionan una base objetiva para establecer metas y evaluar el rendimiento de los empleados, lo que facilita la gestión y la colaboración interna.

Optimización en la planificación 

Planificar en función de datos sólidos y análisis profundos es fundamental para el éxito empresarial. Las empresas pueden anticipar cambios en la demanda, ajustar sus estrategias de marketing y operaciones, así como tomar medidas proactivas para mantenerse competitivas.

Reducción de costes

Por supuesto, los datos no solo ayudan a identificar oportunidades de ingresos, sino también áreas donde se pueden minimizar costes. Al analizar los datos, las empresas pueden identificar ineficiencias y eliminar gastos innecesarios.

Mejora de la rentabilidad 

Al combinar una mayor eficiencia con un enfoque más orientado al cliente, las empresas pueden mejorar su rentabilidad de manera significativa. La capacidad de tomar decisiones más acertadas y alinear mejor los recursos contribuye directamente a un aumento en los ingresos y las ganancias.

Adaptación ágil

En un entorno empresarial en constante cambio, la agilidad es esencial. Las empresas data driven pueden detectar rápidamente cambios en las tendencias del mercado y reaccionar de manera ágil y eficiente. Capacidad que les permite mantenerse competitivas incluso en condiciones desafiantes.

Fomento de la innovación

Por si fuera poco, los datos a menudo revelan nuevas oportunidades y áreas donde se pueden aplicar innovaciones. Al fomentar una cultura data driven, las empresas alientan la exploración y la experimentación, lo que puede conducir a avances significativos y a la creación de nuevos productos o servicios.

Proyectos y acuerdos que impulsan el data-driven

El data driven no es solo una filosofía empresarial, sino un motor de innovación que está transformando una amplia variedad de industrias. A medida que las empresas buscan aprovechar al máximo la riqueza de datos disponible, surgen proyectos y acuerdos colaborativos para desarrollar nuevas soluciones que impulsen aún más la revolución del dato en las empresas.

Más eficiencia en la operatividad de las industrias

Uno de los campos donde la revolución data driven está teniendo un impacto significativo es la fabricación. Las empresas están adoptando Inteligencia Artificial (IA) y procesamiento acelerado en el edge para convertir la fabricación en una industria más segura y eficiente. Por ejemplo, es impresionante el caso de BMW, que ha instalado cámaras de inspección en su planta de fábrica para obtener una vista de 360 grados de su línea de ensamblaje. Esto no solo mejora la eficiencia, sino que también lleva el poder de la IA directamente al edge, permitiendo la generación de información en tiempo real y un proceso de fabricación más seguro y racionalizado.

Procter & Gamble es otro ejemplo de cómo la IA en el edge está transformando la fabricación. La compañía analiza miles de horas de material fílmico de las líneas de inspección para detectar imperfecciones de manera instantánea, mejorar el control de calidad y cumplir con los más altos estándares de seguridad. Esta capacidad para analizar datos a gran velocidad en el edge está revolucionando la forma en que se lleva a cabo la producción y la calidad del producto final.

¡Hospitales inteligentes!

Más aún, la aplicación de la IA en el edge también está sentando las bases para la creación de hospitales inteligentes. Mediante sensores inteligentes y tecnologías de procesamiento avanzado, estos centros pueden mejorar la atención al paciente, aumentar la seguridad de los datos y optimizar la eficiencia operativa. Al respecto, empresas como Artisight están liderando el camino al utilizar plataformas compatibles con la HIPAA estadounidense para proporcionar detección térmica de alta precisión. También las emplean para coordinar ubicaciones de procedimientos y consultas clínicas, administrar el inventario y monitorizar a los pacientes de forma remota. Esto no solo mejora la atención médica, sino que además contribuye a la seguridad de los datos médicos y a una atención más eficiente.

Vodafone y el metaverso interoperable impulsan el data driven

La colaboración es una parte fundamental de la revolución data driven y Vodafone está a la vanguardia, al unirse con startups y grandes empresas para desarrollar nuevas soluciones basadas en Inteligencia Artificial, Machine Learning, Mobile Edge Computing (MEC), Big Data y el Metaverso interoperable.

Vodafone 5G Lab se ha convertido en un centro de creación de proyectos relacionados con el metaverso. Los acuerdos con startups están impulsando el desarrollo de soluciones innovadoras. Algunos de los casos de uso más avanzados incluyen la interoperabilidad entre diferentes tipos de metaversos, la generación de avatares realistas a partir de un selfie y la integración de pagos en Realidad Virtual en el metaverso de Vodafone.

La colaboración con partners clave como Ericsson y Samsung asegura un sólido ecosistema 5G que abarca desde el diseño hasta la ejecución de proyectos, garantizando la mejor conectividad y dispositivos 5G. Esto permite a Vodafone y sus colaboradores crear experiencias y soluciones de vanguardia que revolucionan la forma en que interactuamos con el mundo virtual.

Como distribuidor Vodafone para empresas, en RedNew nos complace formar parte del impulso que estos proyectos le darán al data driven empresarial.